Агенты, которые доводят задачу до конца.
Использование инструментов, планирование, память и ограждения, собранные в агентов, которые завершают реальную работу — драфт, рисёрч, триаж, расписание, транзакции. С наблюдаемостью и human-in-the-loop там, где цена ошибки требует.
Какую проблему решаем
Агентные системы мощные и легко делаются неправильно. Циклы, которые не завершаются. Вызовы инструментов, галлюцинирующие параметры. Память, которая течёт между пользователями. Стоимость, которая взрывается на одном плохом входе. Мы строим агентов с дисциплиной инженерии распределённых систем — конечное состояние, ограниченные ресурсы, наблюдаемые шаги, отслеживаемые решения, fail-safe defaults.
Что собираем
- 01Архитектура агента: state machines, планировщики, tool routers
- 02Tool calling со строгими схемами и валидацией
- 03Память: short-term, long-term, per-user, per-task
- 04Ограждения: cost caps, time-outs, iteration limits, content filters
- 05Human-in-the-loop checkpoints для high-stakes шагов
- 06Мульти-агентная оркестрация с чётким владением
- 07Трейсинг каждого шага для дебага и аудита
- 08Replay и time-travel для расследования инцидентов
- 09Sandboxed-исполнение там, где агенты трогают реальные системы
- 10Eval-harnesses для completion-задач, а не только ответов
Что получаете
- Production-агент, интегрированный с вашими инструментами и API
- Трейс- и replay-тулинг, который ваша команда может использовать для дебага
- Eval-набор для end-to-end completion-задач
- Operational-ограждения записаны и протестированы
Стек, к которому тянемся
Подходит
- → Workflow с чёткими входами, выходами и инструментами — но переменными путями
- → Внутренним операциям: ввод данных, триаж, рисёрч, мониторинг
- → Аугментации customer support за пределами простого чата
- → Devtools: ревью кода, генерация тестов, ассистенты рефакторинга
Как идёт проект
- 01
Анализ задачи
Декомпозируем целевую задачу на состояния, инструменты, решения. Честно: это действительно агент или более простой пайплайн.
- 02
Прототип
End-to-end агент на узкой задаче со всеми подключенными инструментами. Трейсинг — с первого запуска.
- 03
Ограждения и evals
Лимиты на стоимость, время и итерации, content-ограждения, eval-harness против репрезентативных задач.
- 04
Продакшен
Раскатка с human-in-the-loop на high-stakes шагах, полная наблюдаемость, runbook.
Как сотрудничать
Agent Feasibility
Анализ задачи и прототип, демонстрирующий, что workflow подходит для агента.
Agent Build
End-to-end агент сдан с ограждениями, evals и operational-зрелостью.
Agent Operate
Непрерывное улучшение по мере того, как агент встречает реальные кейсы.
Frequently asked.
01Когда workflow действительно нуждается в агенте?
Когда путь через работу действительно варьируется в зависимости от промежуточных результатов. Если путь фиксированный, детерминистский пайплайн с LLM-шагами проще, дешевле и безопаснее. Скажем, когда агент вам не нужен.
02Как ведёте агентов, которые выходят из-под контроля?
Лимиты итераций, ограничения стоимости, content-ограждения, human checkpoints. Sandbox для tool-вызовов, которые трогают реальные системы; трейсим каждый шаг, чтобы видеть, что произошло.
Есть задача, которую стоит решить как следует?
Напишите, какой результат нужен. Мы честно скажем, во что это обойдётся — письменно, в течение недели.
Начать разговор