Пятьдесят услуг.
Восемь направлений.
Полнофункциональная инженерная студия, организованная в восемь направлений. За каждое отвечает сеньор-партнёр; каждое оформляется как проект с фиксированным скоупом.
Инженерия
Производственная веб- и продуктовая разработка — от пустого репозитория до системы, которая работает сама.
Full-stack веб-разработка
Production-веб-приложения — фронтенд, бэкенд, база, деплой — собранные сеньорами, которые уже делали это много раз.
Разработка SaaS-продукта
Multi-tenant SaaS, собранный под выручку — биллинг, тарифы, места, потребление, админка и неэффектная инфраструктура, которая делает продукт продаваемым.
MVP и прототипирование
От идеи до реального продукта за недели. Сеньоры, фиксированный скоуп, готово показать пользователям — и масштабироваться, когда сработает.
Разработка мобильных приложений
iOS, Android и кросс-платформенные приложения — спроектированы под реальные условия: офлайн, медленные сети, реальность App Store и Play Store.
E-commerce инженерия
Headless commerce, чекаут, платежи и пост-purchase инженерия. Скорость и конверсия как инженерные задачи, а не маркетинговые инициативы.
API и backend-инженерия
Публичные API, внутренние сервисы, SDK и developer experience, спроектированный под adoption — версионированный, документированный, наблюдаемый.
Real-time и стриминговые системы
WebSockets, presence, коллаборация, event streams и live data — спроектированы под беспорядочную реальность always-on соединений.
Дизайн-системы и фронтенд-инженерия
Дизайн-системы, библиотеки компонентов и фронтенд-архитектура, спроектированные под команду, которая будет с ними жить.
Python Backend-инженерия
Production Python-сервисы — FastAPI, Django, async, типизированные, наблюдаемые — для API, ML-сервинга, дата-тулинга и неэффектной backend-работы, которая ведёт бизнес.
Go Backend и системная инженерия
Go-сервисы для performance-чувствительных нагрузок — API, шлюзы, control planes, сетевой и инфраструктурный тулинг. Спроектировано так, как Go вознаграждает.
Веб-архитектура и системный дизайн
Архитектура веб-платформ — сервисы, потоки данных, интеграции, масштаб и решения, которые накапливаются годами. Записано, защищаемо, принадлежит вашей команде.
Кеширование и edge-производительность
Архитектура кеша на всех слоях — браузер, CDN, edge, приложение, БД. Скорость, стоимость и корректность — спроектированы вместе.
AI и машинное обучение
LLM-фичи и ML-системы, которые двигают метрики, а не демо. Заскоупленные, с метриками качества, наблюдаемые, доступные по стоимости.
AI-интеграция и автоматизация
LLM-фичи, работающие в продакшене — заскоупленные, с метриками качества, наблюдаемые, дешёвые в эксплуатации. AI там, где он измеримо двигает метрику.
RAG и knowledge-системы
Retrieval-augmented generation для продакшена — ингест, эмбеддинги, retrieval, evaluation. Ответы grounded в ваших данных, а не в обучающей выборке модели.
AI-агенты и копайлоты
Агентные workflow, которые завершают реальные задачи — tool use, планирование, память, ограждения. С наблюдаемостью и human-in-the-loop там, где цена ошибки высока.
ML-инженерия и MLOps
Классическое и современное ML в продакшене — обучающие пайплайны, сервинг моделей, feature stores, мониторинг drift. ML-системы спроектированы, а не приклеены.
AI-стратегия и roadmap
Где AI помещается в вашем продукте, что строить, что пропустить, что измерять. Roadmap, который ваша инженерная команда может выполнить, а совет директоров — защитить.
Данные и аналитика
Пайплайны, хранилища и аналитическая инфраструктура, которые превращают сырые события в решения.
Дата-инженерия и пайплайны
Пайплайны ингеста, трансформации и оркестрации, превращающие сырые события в доверенные данные. Надёжные, наблюдаемые, принадлежащие команде, которая ими пользуется.
Аналитическая инженерия и BI
Смоделированная, протестированная, версионированная аналитика и self-serve BI, которому команда реально доверяет. Метрики определены один раз, в коде, отревьюены.
Хранилища данных и lakehouse
Дизайн хранилища и lakehouse под масштаб, на котором вы сейчас, и масштаб, к которому идёте. Производительность, стоимость и доступ — спроектированы вместе.
Real-time аналитика
Sub-second аналитика на свежих данных — для продуктовых поверхностей, operational-дашбордов и customer-facing опытов. Построено на правильном стеке, а не на героизме.
Облако и инфраструктура
Облачная архитектура, DevOps и обеспечение надёжности — которые помещаются в голове одного человека.
Облачная архитектура
Архитектуры AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud, Selectel — спроектированы под нагрузку, а не под маркетинг вендора. Размеренные, cost-aware, эксплуатируемые вашей командой.
DevOps и CI/CD
Деплой-пайплайны, infrastructure-as-code и developer experience, спроектированные так, чтобы команда могла безопасно релизить в пятницу днём.
Kubernetes и платформенная инженерия
Kubernetes всерьёз — или, где он неправильный ответ, более простая вещь, которая работает. Плюс internal developer platforms, делающие инженеров быстрее.
Site Reliability Engineering
SRE-практики: SLO, on-call, реагирование на инциденты, наблюдаемость и инженерия, превращающая надёжность в измеримую дисциплину.
Оптимизация облачной стоимости · FinOps
Сокращение счёта за облако без переписывания — правильно размеренные ресурсы, правильные резервации, устранение потерь. Часто 30 — 60% экономии.
Безопасность и комплаенс
Аудит, hardening и подготовка к комплаенсу — заложенные в продукт, а не прикрученные к аудиту.
Аудит безопасности и pentesting
Аудит application, infrastructure и облачной безопасности с executable-находками — патчи, а не только PDF. Плюс pentest, когда нужен.
Подготовка к SOC 2 / ISO 27001
Комплаенс, спроектированный, а не театрально исполненный. Контроли встроены в инженерные практики, чтобы аудит был лёгкой частью.
Privacy Engineering · GDPR
Приватность данных как инженерная задача — автоматизация DSAR, consent management, картирование данных, retention. Встроено в продукт, а не в кабинет юриста.
DevSecOps и supply-chain безопасность
Безопасность сдвинута влево без замедления команды. SAST, DAST, dependency, secret и supply-chain контроли интегрированы в ваш CI.
Рост через инженерию
Технический SEO, производительность и инфраструктура конверсии. Видимость в поиске и скорость как инженерные дисциплины.
Технический SEO
Crawl, индекс, рендер и ранжирование — спроектированы. Core Web Vitals, schema, внутренние ссылки, программатик-SEO и техническая база, на которой растёт трафик.
SEO Growth Programs
За пределами технического SEO: контент-движки, программатик-страницы, link-стратегия и измерение. Growth-практика, которая накапливается годами.
Performance Engineering
Core Web Vitals, латентность и фронтенд-производительность как инженерные метрики — измеренные, гейтируемые в CI, улучшаемые сознательно.
Conversion Rate Optimization
Инфраструктура экспериментов, инструментированные воронки и инженерный CRO. Строим систему, а не A/B-тест на интуиции.
Атрибуция и маркетинговая аналитика
Маркетинговая аналитика, атрибуция и отчётная инфраструктура, выживающая cookie consent и блокировщики. Цифры, которым доверяют CMO и CFO.
Консалтинг и эдвайзинг
Фракционное лидерство, due diligence и стратегические решения, когда следующий шаг стоит очень дорого.
Fractional CTO и техническое эдвайзинг
Сеньорное техническое лидерство на ретейнере — для фаундеров без CTO, советов директоров, нуждающихся в надзоре, и CEO, чьему CTO нужен спарринг-партнёр.
Техническая due diligence
Pre-investment, M&A и партнёрская diligence — код, инфраструктура, команда, безопасность и roadmap оценены людьми, которые сами все это запускали.
Аудиты кодовой базы
Комплексные аудиты кода: архитектура, качество, тесты, производительность, безопасность, operational-зрелость. Письменный отчёт с приоритизированным remediation.
Стратегия технологического стека
Что строить, что покупать, с чего мигрировать. Выбор стека на основе вашей команды, бюджета и траектории.
Цифровая трансформация
Программы модернизации, которые шипают — а не пятилетние презентации. Фазированная трансформация на основе инженерной реальности и измеримых результатов.
Анализ build-vs-buy
Когда строить, когда покупать, когда подождать. Строгий анализ на основе реальных затрат — инженерных, opportunity, lock-in, exit.
Усиление инженерной команды
Сеньоры, встроенные в вашу команду на определённый период — мощность, экспертиза или то и другое. Работают в ваших репозиториях и ритуалах.
Инженерный найм и менторство
Нанимайте лучших инженеров, быстрее. Скоркарты, дизайн интервью, оценка кандидатов и менторство ваших hiring-лидеров.
Сервис ревизии архитектуры
Независимая сеньорная ревизия ваших архитектурных решений. Второе мнение по важному решению — письменно, защищаемо, по запросу.
Коучинг инженерных лидеров
Коучинг инженерных менеджеров, директоров и VP — от тех, кто сам занимал эти роли в шипающих компаниях. Практично, еженедельно, конфиденциально.
AI и innovation-воркшопы
Рабочие воркшопы — а не vendor-pitch'и. Ваша команда учится тому, что реально возможно с AI и современной инженерией, с конкретными результатами.
Выбор вендоров и RFP-поддержка
Независимый выбор вендоров для значимых технологических покупок. Честный scoring, защищаемая рекомендация, без commission bias.
Модернизация
Легаси-системы пере-платформируются без 24-месячного переписывания. Миграции, рефакторинг, деРИСКИФИКАЦИЯ.
Модернизация legacy-систем
Legacy-кодовые базы переплатформируются без 24-месячного переписывания. Strangler-fig миграция, параллельная работа, без feature-freeze.
Облачная миграция
On-prem в облако, облако в облако, или из облака — миграции делаются фазами с параллельной работой и без сюрпризов в счёте.
Монолит → микросервисы (как надо)
Декомпозиция сервисов сделана аккуратно — или, где уместно, не делается совсем. Честный ответ для многих команд — модульный монолит.